Kecerdasan Buatan (AI) untuk Mendiagnosis dan Mengubati Autisme

Posted on
Pengarang: Charles Brown
Tarikh Penciptaan: 1 Februari 2021
Tarikh Kemas Kini: 20 November 2024
Anonim
HUBUNGAN TI DENGAN BIDANG KESEHATAN
Video.: HUBUNGAN TI DENGAN BIDANG KESEHATAN

Kandungan

Selama beberapa dekad, para penyelidik telah meneroka idea bahawa kecerdasan buatan (AI) dapat digunakan untuk mendiagnosis autisme dan membantu orang di spektrum autisme untuk meningkatkan kemahiran sosial, komunikasi, dan emosi. Diagnosis autisme melalui penggunaan AI kini menjadi kenyataan (walaupun bukan norma); Terapi berasaskan AI sedang dikembangkan dan menunjukkan janji. Walaupun beberapa jenis terapi AI (seperti yang memerlukan penggunaan robot interaktif) belum tersedia dengan kos yang berpatutan, aplikasi berasaskan AI kini boleh dimuat turun untuk mana-mana pengguna telefon pintar.

Mendefinisikan Kecerdasan Buatan

Istilah AI sering digunakan, baik dan tidak betul, untuk pelbagai program dan aplikasi. Ia biasanya digunakan untuk membezakan pengaturcaraan "biasa" dari jenis pengaturcaraan yang belajar ketika berinteraksi. Oleh itu, secara teori, program dan aplikasi berasaskan AI lebih mirip manusia daripada program dan aplikasi berasaskan algoritma biasa.

Jurnal Horizon Perniagaan mendefinisikan AI sebagai "kemampuan sistem untuk menafsirkan data luaran dengan betul, belajar dari data tersebut, dan menggunakan pembelajaran tersebut untuk mencapai tujuan dan tugas tertentu melalui penyesuaian yang fleksibel." Dengan kata lain, AI dapat bertindak balas terhadap kebolehan dan cabaran tertentu seseorang dengan hasil tertentu dalam fikiran - sama seperti yang mungkin dilakukan oleh guru atau ahli terapi.


Kecerdasan buatan tidak, pada tahap ini, berada di tahap yang disarankan oleh fiksyen sains. Dengan kata lain, tidak ada robot atau program yang dapat menggunakan AI untuk lulus Uji Turing, yang dikembangkan oleh kriptografer terkenal Alan Turing. Ujian Turing menyatakan bahawa "jika seseorang tidak dapat membezakan sama ada dia bercakap dengan manusia atau mesin, mesin itu menunjukkan tingkah laku pintar."

Mengapa dan Bagaimana AI Digunakan untuk Mendiagnosis dan Mengubati Autisme

Tidak selalu mudah untuk melihat tanda-tanda autisme, terutamanya apabila orang yang bersangkutan sangat terang dan / atau berfungsi tinggi. Itu bermakna memerlukan masa lebih lama daripada yang seharusnya untuk mendapatkan diagnosis-dan diagnosis yang lewat bermaksud kelewatan mendapatkan terapi dan perkhidmatan yang semestinya tersedia pada tahun-tahun awal anak.

Terdapat beberapa sebab mengapa kelewatan berlaku. Tidak ada satu pun tanda autisme yang jelas, dan beberapa tanda autisme juga dapat menunjukkan gangguan atau perbezaan keperibadian lain yang tidak berkaitan. Penilai mungkin tidak pasti sama ada tingkah laku tertentu adalah sebahagian daripada corak autistik atau hanya keistimewaan peribadi, dan banyak penilai dan ibu bapa tidak mahu meletakkan label pada anak sehingga mereka benar-benar yakin bahawa label itu betul.


Menurut penerbitan Spectrum News, bentuk AI yang disebut "deep learning" kadang-kadang lebih baik daripada manusia untuk melihat corak yang relevan. Pembelajaran mendalam adalah jenis pembelajaran mesin yang sebenarnya berdasarkan pada jaringan saraf tiruan, dan jenis program ini mungkin merupakan cara yang baik untuk memberi penilaian kepada pengevaluasi mengenai diagnosis atau menyarankan perlunya penilaian lebih lanjut.

Terdapat beberapa syarikat yang mempelopori kaedah untuk mendiagnosis kanak-kanak autisme menggunakan teknologi AI dan AI:

Pengimejan Tingkah Laku

Behavior Imaging, syarikat Boise, Idaho, menggunakan sistem yang disebut Penilaian Diagnostik Pemerhatian Naturalistik. Alat ini adalah aplikasi yang membolehkan ibu bapa memuat naik video anak-anak mereka untuk diperhatikan. Pada mulanya, doktor menonton video untuk membuat diagnosis jauh; baru-baru ini, bagaimanapun, syarikat telah mula melatih algoritma seperti AI untuk memerhatikan dan mengkategorikan tingkah laku. Algoritma tidak akan mendiagnosis kanak-kanak tetapi mungkin menunjukkan doktor kepada tingkah laku tertentu yang mungkin telah dilewatkan.


Cogna

Penggunaan diagnosis AI yang lain adalah alat saringan autisme yang dibuat oleh Cognoa di Palo Alto California. Alat ini adalah aplikasi mudah alih yang boleh digunakan oleh ibu bapa tanpa penglibatan penilai terlatih; ia mengulas jawapan untuk soalan pilihan ganda serta video kanak-kanak.

Sejauh ini, sementara ada minat dan beberapa penggunaan AI sebagai alat untuk menyokong diagnosis, ada sedikit sokongan untuk tanggapan bahawa AI sahaja dapat memberikan diagnosis autisme yang dapat dipercayai.

Robot untuk Merawat Autisme

Orang yang menderita autisme sering diliputi oleh tuntutan interaksi manusia. Harapan sosial, cabaran deria, kesukaran dengan ucapan ekspresif dan penerimaan, dan masalah perhatian semua boleh mengganggu hasil yang optimum. Untuk mengelakkan masalah ini, sebilangan kumpulan inovatif telah mula meneroka cara menggunakan AI untuk mengajar dan melibatkan orang dalam spektrum.

Salah satu pendekatan yang paling menarik (dan mahal) untuk menggunakan AI dalam terapi melibatkan membuat dan melatih robot untuk berinteraksi dengan kanak-kanak autistik. Tujuan mereka adalah untuk memberi latihan kepada anak-anak autis dengan mengenal pasti ekspresi wajah, berinteraksi secara sosial, dan bertindak balas dengan tepat terhadap isyarat sosial.

Robotik SoftBank

Robotik SoftBank Robotik NAO humanoid setinggi kira-kira dua kaki dan kelihatan seperti android gaya fiksyen sains. Mereka mampu mengekspresikan emosi dengan mengubah warna mata mereka, menggerakkan tangan mereka, dan mengubah nada suara mereka. Kanak-kanak dengan autisme sering memberi tindak balas yang lebih positif terhadap NAO daripada terapi manusia, mungkin kerana NAO (dan robot lain untuk kanak-kanak autis) mempunyai kesabaran yang tidak terbatas dan dapat mengulangi isyarat yang sama dengan cara yang sama berulang kali tanpa variasi. Banyak kanak-kanak di spektrum menantikan masa mereka dan, dalam beberapa kes, menunjukkan kasih sayang NAO dengan pelukan.

Institut Teknologi Massachusetts

Penyelidik di MIT, yang ingin mengambil robot interaktif selangkah lebih jauh, memerlukan robot untuk mengintegrasikan maklumat mengenai anak-anak individu menggunakan data dari video, audio, dan pengukuran kadar denyutan jantung dan peluh kulit. Dengan menggunakan maklumat ini, bersama dengan maklumat tentang tingkah laku yang diharapkan dan sesuai, robot dapat memahami dan bertindak balas terhadap tingkah laku anak.

Manatee

Manatee, permulaan Denver yang mengkhususkan diri dalam aplikasi AI untuk orang dengan autisme, bekerjasama dengan sebuah syarikat bernama Robauto untuk mengembangkan robot bernama BiBli yang dapat berbicara anak-anak melalui interaksi yang mencabar tanpa pertimbangan-mengikut rentak anak sendiri. Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Manatee Damayanti Dipayana menyedari manfaat dan keterbatasan teknologi seperti BiBli: "Saya rasa AI tidak dapat menyediakan semua jenis terapi, tetapi ini adalah kaedah yang dapat ditingkatkan untuk memberi rawatan kepada anak-anak yang tidak akan mendapat perawatan , "katanya kepada Verywell. "Ia juga lebih mudah diakses secara emosional. Banyak kanak-kanak dengan gangguan autisme atau kegelisahan merasa lebih senang untuk bercakap dengan skrin atau robot. Dalam jangka panjang, maklumat yang dikumpulkan oleh robot atau aplikasi dapat dianalisis dan dikongsi dengan ahli terapi untuk memberi ahli terapi wawasan mengenai isu-isu yang mencabar. "

Aplikasi AI untuk Autisme

Aplikasi berasaskan AI lebih murah dan lebih mudah untuk disatukan ke rumah, sekolah, dan pejabat terapi biasa daripada robot kelas atas. Terdapat banyak aplikasi autisme di pasaran yang menyokong terapi dan pembelajaran tingkah laku, tetapi kebanyakannya adalah alat logik yang agak mudah untuk mengikuti sekumpulan peraturan dan memperoleh mata untuk melakukannya.

"Perbezaan antara AI dan logik teknologi adalah bahawa interaksi mungkin bermula dengan tindak balas standard tetapi kemudian model mulai bergerak," kata Dipayana. "Aplikasi AI menggunakan satu siri latihan untuk membantu pengguna menenangkan atau bertindak balas dengan tepat dan kemudian, bergantung pada mood anak, model itu menawarkan latihan dan kemudian belajar bagaimana anak itu bertindak balas. Daripada membuat kod dengan logik, anda memberikannya kerangka di mana ia dapat belajar; akhirnya ia mula berfikir lebih seperti seorang manusia. "

Aplikasi Manatee adalah salah satu aplikasi AI pertama yang ditawarkan sebagai muat turun iPhone yang sederhana dan tanpa kos. "Tujuannya ditulis oleh psikologi klinikal," kata Dipayana. "Sebaiknya anak-anak melakukan aktiviti dengan ibu bapa terlebih dahulu. Ada senarai langkah demi langkah yang membawanya dari kemahiran yang mudah ke yang lebih maju; aplikasi ini bertujuan untuk menyokong dengan menawarkan bimbingan dan pertolongan dengan banyak fokus pada penglibatan ibu bapa . "

Had AI untuk Merawat Autisme

AI adalah alat baru untuk mengubati autisme, dan, setakat ini, penyelidikan terhad pada hasilnya. Robot dan aplikasi berasaskan AI, walaupun mereka mempunyai kemampuan untuk menyokong anak-anak ketika mereka belajar, mempunyai beberapa kekurangan. Sebagai contoh:

  • Walaupun robot, tidak diragukan lagi, sangat keren, ia sangat mahal untuk dibuat dan digunakan.
  • Kanak-kanak yang boleh menggunakan aplikasi mesti dapat membaca dan mengikuti arahan. Mereka juga harus termotivasi untuk mematuhi program yang menawarkan ganjaran "maya" untuk pekerjaan yang dilakukan dengan baik. Dengan kata lain, walaupun penggunaan aplikasi separa mandiri mana-mana aplikasi memerlukan tahap fungsi dan motivasi yang jauh lebih tinggi daripada kebanyakan kanak-kanak dengan autisme.
  • Aplikasi bertujuan untuk mengajar kemahiran tertentu seperti komunikasi sosial yang sesuai, pengenalan ekspresi wajah, dan kontak mata. Walaupun sebilangan kanak-kanak lebih suka berinteraksi dengan robot daripada dengan manusia, belum jelas bahawa kanak-kanak itu akan dapat memindahkan kemahiran interaktif mereka kepada rakan bermain manusia.
  • Aplikasi belum disatukan ke dalam tetapan yang paling biasa. Walaupun beberapa ahli terapi dan beberapa sekolah mulai menggunakan teknologi, masih ada jalan yang panjang.