Menggunakan Kecerdasan Buatan untuk Kesihatan Mental

Posted on
Pengarang: Morris Wright
Tarikh Penciptaan: 28 April 2021
Tarikh Kemas Kini: 16 Mungkin 2024
Anonim
5 Pesta Maksiat Paling Bejat Dan paling nyeleneh Di masa lalu
Video.: 5 Pesta Maksiat Paling Bejat Dan paling nyeleneh Di masa lalu

Kandungan

"Apa kabar hari ini?" "Apa yang sedang berlaku di dunia anda sekarang?" "Bagaimana perasaan anda?" Ini mungkin seperti soalan sederhana yang akan diajukan oleh rakan penyayang. Walau bagaimanapun, pada masa ini rawatan kesihatan mental, mereka juga boleh menjadi permulaan perbualan dengan ahli terapi maya anda. Kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI) membawa psikoterapi kepada lebih ramai orang yang memerlukannya. Sudah menjadi jelas bahawa AI untuk kesihatan mental boleh menjadi penukar permainan.

Teknologi inovatif menawarkan peluang baru kepada berjuta-juta orang Amerika yang terjejas oleh keadaan kesihatan mental yang berbeza. Walaupun begitu, faedah kaedah ini perlu diimbangi dengan teliti terhadap batasannya. Keberkesanan jangka panjang AI untuk kesihatan mental masih belum diuji secara menyeluruh, tetapi hasil awalnya menjanjikan.

Gangguan mental adalah keadaan termahal di A.S.

Menurut penemuan National Institute of Mental Health (NIMH) dari tahun 2017, kira-kira satu dari lima orang dewasa di Amerika Syarikat (18.9%) mengalami beberapa jenis gangguan kesihatan mental. Penyakit mental tidak hanya mengurangkan kualiti hidup seseorang, tetapi juga membawa kepada peningkatan perbelanjaan kesihatan.


Charles Roehrig, pengarah pengasas Pusat Perbelanjaan Kesihatan Berkelanjutan di Institut Altarum di Ann Arbor, Michigan, menyatakan bahawa pada tahun 2013, gangguan mental, termasuk demensia, mendahului senarai keadaan perubatan dengan anggaran perbelanjaan tertinggi.

Menurut data dari tahun itu, kesihatan mental menjadi bahagian termahal dalam sistem penjagaan kesihatan kita, bahkan mengatasi keadaan jantung.

Kira-kira $ 201 bilion dibelanjakan untuk kesihatan mental setiap tahun. Semakin banyak orang mencapai usia tua, peningkatan prevalensi keadaan kesihatan yang berkaitan dengan usia tertentu, seperti demensia, diharapkan dapat meningkatkan angka ini.

Oleh kerana kos yang berkaitan dengan rawatan, banyak individu yang mengalami masalah kesihatan mental tidak mendapat input profesional tepat pada masanya. Kos bukan satu-satunya faktor penyumbang; sebab lain termasuk kekurangan ahli terapi dan stigma yang berkaitan dengan penyakit mental.

AI untuk Kesihatan Mental dan CBT Peribadi

Ahli psikologi penyelidikan klinikal Dr. Alison Darcy mencipta Woebot, sebuah program komputer bersepadu Facebook yang bertujuan untuk meniru perbualan yang mungkin dilakukan oleh pesakit dengan terapisnya.


Woebot adalah chatbot yang menyerupai perkhidmatan pesanan segera. Teknologi kesihatan digital bertanya tentang perasaan dan fikiran anda, "mendengar" bagaimana perasaan anda, belajar tentang anda dan menawarkan alat terapi tingkah laku kognitif (CBT) berasaskan bukti. Interaksi dengan Woebot bertujuan meniru pertemuan tatap muka kehidupan nyata, dan interaksi disesuaikan dengan situasi individu.

Darcy berhati-hati untuk menunjukkan bahawa Woebot hanyalah robot dan tidak dapat menggantikan hubungan manusia. Juga, sesetengah orang mungkin memerlukan pelbagai jenis terapi dan penglibatan terapi daripada yang disediakan oleh sesi maya. Walaupun begitu, banyak pakar bersetuju bahawa pilihan seperti Woebot menjadikan CBT lebih mudah diakses oleh generasi moden yang kekurangan masa secara kronik dan terbiasa dengan sambungan 24/7.

Perisian yang dirancang dengan teliti ini menawarkan sesi peribadi yang tidak perlu ditempah terlebih dahulu dan berpatutan.

Woebot bukanlah percubaan pertama untuk memperlakukan orang dengan meletakkan mereka di hadapan avatar. Percubaan lain telah dilakukan untuk meningkatkan kesihatan mental orang menggunakan chatbots. Beberapa obrolan awal dirancang pada tahun 1960-an di Makmal Kecerdasan Buatan MIT. Program mereka ELIZA dapat mensimulasikan perbualan pendek antara ahli terapi dan pesakit dan dianggap sebagai datuk nenek sistem yang digunakan sekarang.


Kemajuan dalam pemprosesan bahasa semula jadi dan populariti telefon pintar telah menjadikan chatbots sebagai bintang baru AI untuk penjagaan kesihatan mental.

Chatbots sentiasa bertambah baik untuk menjadi lebih menyerupai manusia dan semula jadi. Mereka juga menawarkan pelbagai pilihan bahasa. Contohnya, Emma berbahasa Belanda dan merupakan bot yang dirancang untuk membantu mengatasi kerisauan ringan, sementara Karim berbahasa Arab dan telah membantu pelarian Syria yang berjuang untuk mengatasi setelah melarikan diri dari kekejaman perang.

Kedua-dua program ini dirancang oleh Silicon Valley startup X2AI. Pada masa ini, syarikat itu mempromosikan produk AI psikologi-Tess terbarunya. Tess dapat melakukan CBT, dan kononnya dapat meningkatkan keletihan yang berkaitan dengan penjagaan.

Apa yang Menjadikan AI untuk Kesihatan Mental Sangat Menarik?

Semasa menilai penggunaan chatbots dalam penjagaan kesihatan, Jawatankuasa Palang Merah Antarabangsa menyatakan dalam laporan 2017 bahawa ulasan awal bot aplikasi pesanan telah dicampuradukkan. Walaupun telah diakui bahawa mereka tidak mahal dan mudah untuk menyebarkan, beberapa batasan juga telah dijelaskan, seperti gangguan teknikal. Tambahan pula, robot tidak mempunyai fikiran sendiri; mereka mengikuti skrip yang telah ditentukan. Oleh itu, mereka tidak selalu dapat memahami pengguna dan maksudnya. Oleh itu, sebilangan pakar mencadangkan bahawa media ini mungkin harus digunakan bersama dengan ahli terapi manusia untuk memastikan tidak ada yang terlepas.

Walaupun begitu, beberapa kajian awal mengenai keberkesanan chatbots untuk kesihatan mental telah menjanjikan.

Percubaan kawalan rawak pertama dengan Woebot menunjukkan bahawa setelah hanya dua minggu, para peserta mengalami penurunan kemurungan dan kegelisahan yang signifikan. Selanjutnya, tahap penglibatan yang tinggi diperhatikan, dengan individu menggunakan bot hampir setiap hari.

Ahli terapi maya bernama Ellie juga telah dilancarkan dan diadili oleh Institut Teknologi Kreatif (ICT) University of Southern California. Pada mulanya, Ellie dirancang untuk merawat veteran yang mengalami kemurungan dan sindrom stres pasca trauma.

Apa yang istimewa dari teknologi ini ialah Ellie dapat mengesan bukan sahaja kata-kata tetapi juga isyarat nonverbal (mis., Ekspresi wajah, gerak tubuh, postur). Tanda-tanda nonverbal sangat penting dalam terapi, namun boleh menjadi halus dan sukar diambil. Pasukan ICT yang diketuai oleh Louis-Philippe Morency dan Albert "Skip" Rizzo mengembangkan ahli terapi maya mereka sehingga dapat mengumpulkan dan menganalisis maklumat multisensori dan membantu menilai pengguna. Pencipta Ellie berpendapat bahawa manusia maya ini dapat meningkatkan kesihatan mental dan meningkatkan ketepatan diagnostik.

Apa yang membuat Ellie (dan ahli keluarga chatbot lain) dapat menunjukkan prestasi yang baik?

Beberapa kajian menunjukkan bahawa kita bertindak balas terhadap avatar seolah-olah mereka adalah manusia sebenar. Mel Slater dari University College London, UK, dan rakan-rakannya memerhatikan tingkah laku ini ketika mereka melakukan eksperimen di mana orang menyedari bahawa mereka berinteraksi dengan robot, namun mereka berkaitan dengan mereka seolah-olah mereka nyata.

Sebilangan ahli psikologi juga berpendapat bahawa kami lebih senang berkongsi maklumat yang mungkin memalukan dengan ahli terapi maya. Dalam interaksi antara manusia dengan manusia, sering terdapat tahap pengekangan diri. Malu boleh menghalang orang untuk berkongsi secara terbuka dengan orang lain. Namun, ketika duduk dengan ahli terapi maya, subjek didapati lebih bersedia untuk mengekspresikan diri, yang mungkin mempunyai kelebihan terapi yang penting. Ketika pesakit bercakap dengan bot psikoterapi, mereka melaporkan tidak merasa dihakimi. Ellie, Karim, dan Woebot dapat membuat mereka merasa tenang. Sebagai tambahan, robot sentiasa ada dan dapat menawarkan frekuensi interaksi terapeutik yang jauh lebih tinggi berbanding dengan ahli terapi manusia.

Menuju Sistem Penjagaan Kesihatan Mental berasaskan AI?

AI sudah mengubah pelbagai industri, termasuk kesihatan mental. Pembelajaran mesin dan teknologi AI canggih memungkinkan jenis penjagaan baru yang memberi tumpuan untuk memberikan sokongan emosi secara individu. Sebagai contoh, Ginger.io menggabungkan pembelajaran mesin dan rangkaian klinikal untuk memberi anda tahap sokongan emosi yang tepat pada waktu yang tepat. Platform ini, yang didirikan lebih dari enam tahun yang lalu, menggabungkan doktor dengan AI dan menawarkan latihan CBT, perhatian dan ketahanan 24/7 dalam talian.

Syarikat ini sentiasa mengemas kini teknologinya sehingga dapat mendukung pengguna dengan tepat dan melacak kemajuan mereka, melalui pendekatan kolaborasi pelatih, ahli terapi, dan psikiatri. Dengan pembelajaran mesin sebagai tulang belakang, kemajuan setiap orang membantu Ginger.io meningkatkan platformnya dan menjadikannya lebih pintar dan lebih baik.

Dengan memuat turun aplikasi Ginger.io, pengguna pertama kali dipadankan dengan pasukan khusus tiga jurulatih sokongan emosi untuk membantu mereka sepanjang masa. Dan apabila diperlukan, pengguna dapat diberikan kepada ahli terapi berlesen atau pakar psikiatri yang bertauliah, melalui konsultasi video dalam beberapa hari, berbanding minggu di bawah model semasa. Interaksi dengan jurulatih dan ahli terapi boleh merangkumi sembang langsung tanpa had hingga sesi video, bergantung pada keperluan individu.

Contoh Ginger.io memberi isyarat bahawa kita mungkin bergerak menuju sistem perawatan kesihatan berasaskan AI yang dapat melampaui batasan dan batasan kewangan temporal, geografi dan, sampai batas tertentu. "Dengan menggunakan teknologi digital dan pembelajaran mesin, kita dapat membuat kesihatan tingkah laku lebih mudah diakses dan mudah, sambil mengurangi stigma yang melekat pada penyelesaian tradisional," kata Rebecca Chiu, mantan Ketua Pengembangan Perniagaan di Ginger.io.

Kekurangan kakitangan telah menjadi penghalang besar untuk melihat setiap orang yang mengalami masalah kesihatan mental. Chatbots dan platform dalam talian, sebaliknya, dapat melihat anda setiap kali anda memerlukan sokongan mereka. Selain itu, mereka mungkin sudah bekerja dengan lebih banyak pengguna daripada yang biasa dimiliki oleh ahli terapi. Adam Miner dari Universiti Stanford menyebut kumpulan teknologi ini sebagai "kecerdasan buatan percakapan" dan meramalkan mereka akan berkembang lebih jauh pada tahun 2018.

Walaupun AI untuk kesihatan mental masih perlu menangani banyak kerumitan, penyelidikan menunjukkan bahawa intervensi kesihatan tingkah laku mendapat manfaat dari kesinambungan, dan teknologi nampaknya menawarkan pengalaman pengguna yang lebih baik. Kesihatan mental yang baik kini berada di hujung jari kita.

Mencegah Pengasingan Sosial di Kalangan Orang Muda Menggunakan AI

Rangkaian sosial sangat penting bagi golongan muda yang menghadapi penyakit mental. Pengasingan sosial yang sukar dan kesukaran membina hubungan erat sering menjadi ciri kehidupan mereka. Oleh itu, rangkaian sosial di Internet dapat memupuk rasa kekitaan dan mendorong komunikasi positif. Walaupun faedah komuniti kesihatan dalam talian telah diakui secara meluas, para saintis kini memanfaatkan potensi AI yang dapat dimainkan dalam membuat orang merasa lebih terhubung secara sosial.

Simon D'Alfonso dari Pusat Kesihatan Mental Remaja Universiti Melbourne di Melbourne, Australia, dan rakan-rakannya telah mengusahakan projek Terapi Sosial Dalam Talian Moderat (MOST). Model MOST digunakan dengan orang muda yang pulih dari psikosis dan kemurungan. Teknologi ini membantu mewujudkan persekitaran terapi di mana anak muda belajar dan berinteraksi, serta mempraktikkan teknik terapi.

Sistem PALING mempunyai beberapa bahagian, termasuk Kafe bahagian di mana pengguna dapat berkongsi pengalaman dan mendapatkan sokongan dan pengesahan daripada ahli lain. Pengguna juga boleh mencalonkan masalah di Bercakaplah bahagian di mana masalah dapat diselesaikan dalam kumpulan. Atau, mereka dapat melakukan tugas tingkah laku yang menggunakan perhatian dan belas kasihan dalam diri Lakukannya! bahagian laman web.

PALING telah digunakan dalam serangkaian percubaan penyelidikan dan dinilai sebagai alat kesihatan mental yang layak. Pada masa ini, program ini difasilitasi oleh moderator manusia. Walau bagaimanapun, pereka sistem merancang untuk akhirnya menggantikan manusia dengan penyelesaian AI yang inovatif. Kandungan pengguna sedang dianalisis sehingga di masa depan terapi individual mungkin ditawarkan.

Pasukan D'Alfonso juga ingin berhubung dengan sistem lain dan memberikan pemberitahuan mudah alih yang sesuai. Sebagai contoh, jika serangan kecemasan dikesan oleh sensor pergelangan tangan pengguna, PALING dapat segera memberikan input terapi secara individu.

Kaunselor Maya untuk Mengurangkan Tekanan Pelajar

Satu lagi inovasi kesihatan mental AI, yang ditujukan untuk golongan muda, telah dikembangkan oleh sekumpulan saintis pelbagai disiplin dari Australia dan China. Mereka telah menguji percubaan penasihat maya novel untuk pelajar universiti.

Manolya Kavakli, profesor bersekutu di Universiti Macquarie di Sydney, memimpin projek ini yang bertujuan untuk membantu pelajar mengembangkan teknik mengatasi yang lebih baik, terutama yang berkaitan dengan tekanan peperiksaan. Peperiksaan sering memberi tekanan yang luar biasa kepada orang muda, yang boleh menyebabkan kesihatan negatif implikasi seperti kemurungan, insomnia, dan bunuh diri. Apabila terdedah kepada tekanan yang berlebihan, kaunseling tepat pada masanya sangat penting untuk menjaga kesihatan.

Kavakli dan rakan sekerja mencadangkan rakan maya yang boleh didapati untuk memberikan sokongan. Berdasarkan ujian awal, kumpulan ini percaya bahawa ejen perbualan yang mereka kembangkan dapat sangat berguna dalam masa peperiksaan yang sibuk. Kaunselor maya meniru psikologi dan menawarkan nasihat dan sokongan dengan pengurusan tekanan.

Semasa kajian rintis mereka, para penyelidik juga ingin menetapkan bagaimana merancang ahli terapi maya sehingga dapat diterima dengan lebih baik oleh pengguna. Misalnya, mereka mendapati bahawa suara penasihat maya lelaki dianggap lebih dipercayai dan menyenangkan. Suara wanita, sebaliknya, dinilai lebih jelas, lebih cekap dan lebih dinamik. Ini boleh memberi implikasi menarik mengenai AI untuk kesihatan mental di masa depan-mengembangkan individu yang berbeza untuk memaksimumkan kesan rawatan pada pengguna akhir.