Kandungan
- Kegunaan Ujian Perubatan
- Memahami Kepekaan dan Kekhususan
- Membandingkan Ujian
- Nilai Ramalan Positif dan Negatif
- Satu Perkataan Dari Sangat Baik
Kegunaan Ujian Perubatan
Sebaik sahaja anda mula memberitahu doktor mengenai konstelasi gejala yang anda alami, mereka akan mula membuat hipotesis mengenai apa penyebabnya berdasarkan pendidikan, pengalaman sebelumnya, dan kemahiran mereka. Sebabnya mungkin jelas. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, beberapa penyakit berpotensi mungkin disyaki. Pengujian tambahan mungkin diperlukan untuk menyelesaikan penyumbang yang mendasari. Pemilihan ujian ini mungkin bergantung pada konsep kepekaan dan kekhususan.
Untuk membuat diagnosis, doktor boleh melakukan pemeriksaan fizikal yang lengkap, mengambil sampel cecair badan (seperti darah, air kencing, najis, atau bahkan air liur), atau melakukan ujian perubatan lain untuk mengesahkan atau menolak hipotesis awal mereka. Ujian sia-sia yang tidak dapat mengesahkan atau mematikan penyakit tertentu harus dielakkan. Sebaik-baiknya, ujian akan dipilih yang dapat mengesahkan diagnosis yang disyaki dengan tepat.
Penggunaan ujian perubatan lain adalah dalam pemeriksaan saringan yang diberikan untuk mengenal pasti penyakit yang mungkin berisiko lebih tinggi daripada kumpulan tertentu. Mereka tidak dilakukan untuk mendiagnosis penyakit, tetapi untuk mencari penyakit yang mungkin belum menghasilkan gejala. Selain itu, faktor risiko peribadi boleh meningkatkan risiko gangguan yang tidak dikenali dan menunjukkan pemeriksaan lebih awal atau lebih kerap. Faktor-faktor ini merangkumi etnik, sejarah keluarga, seks, usia, dan gaya hidup.
Memandangkan tujuan ujian pada populasi tertentu memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap kepekaan dan kekhususan. Ini membantu kedua-dua penyedia penjagaan kesihatan dan pesakit untuk membuat keputusan terbaik mengenai ujian dan rawatan.
Memahami Kepekaan dan Kekhususan
Tidak setiap ujian berguna untuk mendiagnosis penyakit. Malangnya, penjagaan kesihatan moden juga tidak dapat menampung kos yang berkaitan dengan ujian tanpa had. Seorang penyedia perkhidmatan kesihatan mesti memilih ujian yang paling tepat untuk seseorang berdasarkan faktor risiko tertentu. Memilih ujian yang salah mungkin tidak berguna, membuang masa dan wang, atau bahkan boleh membawa kepada ujian positif yang salah, yang menunjukkan adanya penyakit yang sebenarnya tidak ada. Mari kita fikirkan bagaimana ciri-ciri ujian ini mempengaruhi ujian yang dipilih dan tafsiran hasil yang diperoleh.
Apabila penyelidikan perubatan membuat ujian diagnostik baru, para saintis cuba memahami seberapa berkesan ujian mereka dalam mengenal pasti penyakit atau keadaan sasaran dengan betul. Sebilangan ujian mungkin tidak menemui penyakit yang cukup kerap pada pesakit yang benar-benar sakit. Orang lain mungkin salah menunjukkan adanya penyakit pada seseorang yang sebenarnya sihat.
Profesional penjagaan kesihatan mempertimbangkan kekuatan dan kelemahan ujian. Mereka berusaha untuk mengelakkan sebarang pilihan yang boleh menyebabkan perlakuan yang salah. Sebagai contoh, dalam mendiagnosis seseorang yang menghidap barah, penting bukan hanya untuk memiliki gambaran yang menunjukkan adanya penyakit, tetapi sampel tisu yang membantu mengenal pasti ciri-ciri tumor sehingga kemoterapi yang tepat dapat digunakan. Adalah tidak wajar hanya bergantung pada satu ujian yang tidak tepat dalam mengenal pasti kehadiran barah, dan kemudian memulakan rawatan yang mungkin sebenarnya tidak diperlukan.
Dalam keadaan di mana satu ujian kurang daripada yang pasti, beberapa ujian boleh digunakan untuk meningkatkan keyakinan diagnosis. Dua ukuran berguna untuk kekuatan diagnostik ujian adalah kepekaan dan kekhususan. Apa maksud istilah ini?
Kepekaan menunjukkan seberapa besar kemungkinan ujian untuk mengesan keadaan ketika benar-benar ada pada pesakit. Ujian dengan kepekaan rendah dapat dianggap terlalu berhati-hati dalam mencari hasil yang positif, yang bermaksud ia akan salah jika gagal mengenal pasti penyakit pada orang yang sakit. Apabila kepekaan ujian tinggi, kemungkinan kurang memberi negatif palsu. Dalam ujian dengan kepekaan tinggi, positif adalah positif.
Kekhususan merujuk kepada kemampuan ujian untuk menolak kehadiran penyakit pada seseorang yang tidak mengalaminya.Dengan kata lain, dalam ujian dengan kekhususan tinggi, negatif adalah negatif. Ujian dengan kekhususan yang rendah boleh dianggap terlalu bersemangat untuk mendapatkan hasil yang positif, walaupun tidak hadir, dan dapat memberikan sejumlah besar positif palsu. Ini dapat menghasilkan ujian yang mengatakan bahawa orang yang sihat mempunyai penyakit, walaupun sebenarnya tidak ada. Semakin tinggi kekhususan ujian, semakin jarang keputusan itu tidak akan mendapat hasil yang tidak sepatutnya.
Mungkin logik bahawa positif negatif dan positif palsu harus dielakkan. Sekiranya kehadiran penyakit terlewat, rawatan mungkin ditangguhkan dan bahaya yang sebenarnya dapat terjadi. Sekiranya seseorang diberitahu bahawa mereka mempunyai penyakit yang tidak mereka tolakan secara psikologi dan fizikal mungkin ketara. Adalah lebih baik jika ujian mempunyai kepekaan tinggi dan kekhususan tinggi. Malangnya, tidak semua ujian sempurna. Adalah mustahak untuk mencari keseimbangan yang sesuai dengan tujuan ujian kepada individu yang sedang dinilai.
Membandingkan Ujian
Ujian terbaik (atau kumpulan ujian) untuk mendiagnosis penyakit disebut standard emas. Ini mungkin terdiri daripada ujian atau pengukuran yang paling komprehensif dan tepat yang ada. Apabila ujian baru dikembangkan dalam penyelidikan, ujian tersebut akan dibandingkan dengan ujian terbaik yang ada saat ini digunakan. Sebelum dilepaskan untuk penggunaan yang lebih luas dalam komuniti perubatan, kepekaan dan kekhususan ujian baru diperoleh dengan membandingkan hasil ujian baru dengan standard emas. Dalam beberapa kes, tujuan ujian adalah untuk mengesahkan diagnosis, tetapi beberapa ujian juga digunakan secara lebih luas untuk mengenal pasti orang yang berisiko mengalami keadaan perubatan tertentu.
Pemeriksaan adalah ketika ujian perubatan diberikan kepada populasi pesakit yang besar, dengan atau tanpa gejala semasa, yang mungkin berisiko terkena penyakit tertentu. Beberapa contoh keadaan perubatan berpotensi ini, dan ujian saringan yang berpotensi, termasuk:
- Kanser payudara (mamografi)
- Kanser prostat (antigen khusus prostat atau PSA)
- Kanser usus besar (kolonoskopi)
- Tekanan darah (sphygmomanometry)
- Kolesterol tinggi (panel kolesterol)
- Kanser serviks (pap smear)
- Gangguan genetik (panel genetik)
Tidak semua orang perlu diperiksa untuk barah usus pada usia muda, tetapi seseorang dengan keadaan genetik tertentu atau sejarah keluarga yang kuat mungkin memerlukan penilaian. Adalah mahal, dan agak invasif, untuk melakukan ujian. Ujian itu sendiri mungkin mempunyai risiko tertentu. Penting untuk mencapai keseimbangan antara memilih orang yang sesuai untuk diuji, berdasarkan faktor risiko mereka dan kemungkinan relatif menghidap penyakit itu, dan kegunaan ujian yang ada.
Setiap orang tidak diuji untuk setiap penyakit. Klinik yang mahir akan memahami kebarangkalian ujian pra dari pengukuran tertentu, atau kemungkinan ujian akan mendapat hasil yang diharapkan.
Pemeriksaan penyakit tertentu disasarkan kepada orang yang berisiko. Untuk mencari dan merawat keadaan dalam jumlah orang sebanyak mungkin, kos ujian mesti dibenarkan dan positif palsu harus dielakkan.
Nilai Ramalan Positif dan Negatif
Adalah wajar bagi penyedia penjagaan kesihatan untuk mempertimbangkan risiko penyakit dalam kumpulan yang tidak diuji melalui dua pertimbangan tambahan: PPV dan NPV.
Nilai ramalan positif (PPV) adalah bilangan keputusan positif yang betul dari ujian yang dibahagi dengan jumlah keputusan positif (termasuk positif palsu). PPV sebanyak 80% bermaksud bahawa 8 dari 10 hasil positif secara tepat akan mewakili kehadiran penyakit (disebut "positif benar") dengan dua sisanya mewakili "positif palsu."
Nilai ramalan negatif (NPV) adalah bilangan hasil negatif yang betul yang diberi ujian dibahagi dengan jumlah hasil negatif (termasuk negatif palsu). NPV sebanyak 70% bermaksud bahawa 7 dari 10 hasil negatif secara tepat akan mewakili ketiadaan penyakit ("benar negatif") dan tiga hasil yang lain akan mewakili "negatif palsu," yang bermaksud orang itu mempunyai penyakit tetapi ujian gagal didiagnosis ia.
PPV dan NPV, digabungkan dengan frekuensi penyakit pada populasi umum, memberikan ramalan mengenai bagaimana program penyaringan skala besar.
Satu Perkataan Dari Sangat Baik
Mengetahui kekuatan ujian yang berbeza berguna untuk mengenal pasti penyakit dengan berkesan. Sekiranya pesakit mungkin mempunyai keadaan yang mengancam nyawa, atau penyakit berpotensi mereka mempunyai tingkap kritikal untuk bertindak, sukar untuk mengimbangi faktor ketepatan masa, ketepatan, dan kos ujian. Mereka yang baru menjalani latihan perubatan mungkin tidak mengembangkan pengalaman dan kemahiran untuk memilih ujian yang sesuai, dan ini dapat menyebabkan dorongan reaktif untuk melakukan ujian berlebihan agar tidak terlepas diagnosis. Malangnya, ujian yang salah boleh membawa jalan ke arah ujian tambahan atau rawatan yang tidak betul. Penyedia penjagaan kesihatan yang mahir akan dapat membantu pesakit yang memerlukan dengan bijak memilih ujian yang sesuai. Seiring kemajuan sains perubatan, kita akan dapat mengenal pasti faktor risiko dan memperibadikan ujian untuk mempercepat proses diagnosis dan rawatan yang optimum.